Liebe Landwirtinnen und Landwirte,
der optimale Erntezeitpunkt ist im Silomais von zentraler Bedeutung, um eine hohe Qualität sicherzustellen. Allerdings stellt die Bestimmung dieses Zeitpunkts eine Herausforderung dar. Verstärkt wird die Problematik zusätzlich durch den Klimawandel. Können digitale Prognosemodelle dabei helfen, den optimalen Erntezeitpunkt zu bestimmen? Und wie funktionieren diese Modelle überhaupt?

Der Lehrstuhl Digital Farming der Rheinland-Pfälzischen Technischen Universität Kaiserslautern-Landau, die Lehr- und Versuchsanstalt für Viehhaltung - Hofgut Neumühle, das Innovationsteam Milch Hessen und der Milchvieh Beratungsring Wittlich-Trier e.V. laden Sie am 20.10.2026 um 20:00 Uhr zur Online Veranstaltung zum Thema Erntezeitpunktbestimmung von Mais mithilfe von Satelliten und KI im Rahmen der Offenen Digitalisierungsallianz Pfalz ein.

An der Veranstaltung wirken u.a. Johannes Steinfort (Hofgut Neumühle), Christin-Sophie Benz (Syngenta Agro GmbH), Dr. Miro Miranda Lorenz (Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz) und Ludwig von Blomberg KWS SAAT SE & Co. KGaA) mit. 

Wenn wir Ihr Interesse geweckt haben, können Sie sich, unter https://t1p.de/huko5 für die Veranstaltung anmelden. Die Teilnahme an der Veranstaltung ist kostenlos. Sollten Sie Fragen zur Veranstaltung haben, können Sie sich jederzeit unter farmingevent(at)informatik.uni-kl.de bei uns melden.
Wir freuen uns darauf, Sie bei der Veranstaltung begrüßen zu dürfen.

Prof. Dr. Joerg Doerr und Team (Lehrstuhl Digital Farming, Rheinland-Pfälzische Technische Universität Kaiserslautern-Landau und Fraunhofer IESE)
Dr. Jason Hayer, Dr. Johanna Ahmann und Johannes Steinfort (Lehr- und Versuchsanstalt für Viehhaltung - Hofgut Neumühle)
Sibylle Möcklinghoff-Wicke (Innovationsteam Milch Hessen) 
Irene Stalter-Hayer und Anna Schmitz (Milchvieh Beratungsring Wittlich-Trier e.V.)

Weitere geplante Veranstaltungen der Webinarreihe:

• Tierwohl und KI: Chancen, 24.11.2026 20 Uhr
• Tierwohl und KI: Risiken und Herausforderungen, 15.12.2026 20 Uhr